Python aplicado a datos

Qué lograrás

Desarrolla un notebook de análisis con Python para procesar datos, generar indicadores y exportar resultados.

Contenido del curso

1. 1Semana 1: Entorno de trabajo, notebooks y lógica esencial de Python
2. 2Semana 2: Lectura de archivos y exploración de datos con pandas
3. 3Semana 3: Limpieza de datos y tratamiento de valores faltantes
4. 4Semana 4: Filtros, selección y transformación de columnas
5. 5Semana 5: Agrupaciones, indicadores y análisis con pandas
6. 6Semana 6: Visualización básica de datos
7. 7Semana 7: Exportación de resultados y automatización simple
8. 8Semana 8: Proyecto final: análisis completo de una base de datos

Para quién es

• Personas que quieren usar programación para trabajar con datos.
• Estudiantes que necesitan analizar archivos y bases simples con Python.
• Profesionales que buscan pasar de tareas manuales a flujos más ordenados.

Cómo aprenderás

• Usar notebooks para trabajar con datos.
• Leer archivos CSV o Excel con Python.
• Explorar y limpiar información.
• Crear filtros y transformaciones.
• Generar indicadores con pandas.
• Visualizar datos de forma básica.
• Exportar resultados para reportes.